什么区别。”

“……”

新生们纷纷笑起来。

尽管这样说了，商彦还是简略介绍了一下大数据的概念。

“大数据可以概括为四个特征，vo，velocity，variety，vae。”在台下学生们茫然的目光里，商彦一顿，似乎有点无奈。

“也即，体量大、速度快、种类多、价值密度低。针对具有这四种特征的大数据，必要的处理与分析应运而生——而遵循起根源目的，大数据分析最基本也是最核心的要求，即是数据可视化…………”

教室里起初还有学生笑声，但越到后来便越听不到了。

因为他们发现商彦之前说得很对——在最开始演讲之前，听不懂“大数据”这个词的学生，越到后来已经基本进入全程懵逼状态。

而极个别在这方面有所了解或者涉猎的学生，望着讲台上的那人的眼神里，在短短十分钟内就已经逐渐萌生出被征服和被驯化一样的光彩。

等讲演终于告一段落，迎着台下部分人炙热的目光，商彦想了想，难得主动发问：

“谁能告诉我，在人工智能不断完善和发展的现在，你们认为，什么样的理念是大数据分析所需具备的？”

台下起初默然。

几秒种后，有学生按捺不住激动地开口，声音或大或小地提出自己的答案。

商彦一一摇头否决。听到最后都没有听到一个合意的，他微皱起眉。

手里粉笔往盒中一扔，男生半挽起衬衫袖子的手臂扶上讲台。

他垂眼。

“苏邈邈。”

眼帘一掀，漆黑的眸子清沉地瞥过去，像是不夹杂丝毫个人情感。

“你来说。”

被点名的女孩儿蓦地一怔。

须臾后，她轻声。

“人机共生。”

——

两年前，c城三中的科技楼计算机小组里，某个下午，男生曾坐在桌边，眼睛里带着光芒地给她讲自己的蓝图和理念。

她一直记得。

而讲台上，商彦眼底墨色化开，情绪柔软。

“对，人机共生。”

商彦点头。

“大数据，不只是数据采集、数据分析和数据管理。”他目光扫过教室，“更重要的，是将领域业务、知识模型和本体进行抽象融合，同时，也是将人的理解和决策，与机器智能的融合、计算、推理、实时迭代等能力联合——只有这个理念下，我们才能够真正意义上实现把握数据，真正解决动态、增量、反馈、决策这几个关键问题。”

他一顿，沉眸。

“也只有这样，才能驾驭数据，而非被数据驾驭。”

班里静寂。

而男生已经关上麦克风，“我的讲演结束。”

他摘了微型麦克风，走下讲台，停到刘青梁身旁。抹掉了提起专业方向时的一丝不苟，男生清隽面庞上恢复了散漫倦懒的神色。

“刘教授，我算是给您撑稳场子了？”

刘青梁早就在旁边笑得合不拢嘴了，这会儿毫不吝啬地给他竖了个拇指，“之前没听你系统讲过，这次听你一席，你们这个团队课题我还真是有点感兴趣了。”

商彦无奈。

“只要学院技术支持跟得上，这样的讲演我可以给您再来三年的。”

刘青梁一愣，回过神，笑道：“好小子，原来你是在这儿等我呢？”

“……”

麦克风交出去，商彦神色疏懒，似笑非笑。

“没，您别多想，我只顺口一提。”

“……”

刘青梁眼珠转了转，点头，“行，你们组那边上次驳回的几个事情，我可以再考虑，酌情满足一些。不过……”

商彦挑眉，“挖人，别想。”

刘青梁好气又好笑，“谁要挖人了？我是想让你们团队拿出一周内的休息时间，组织新生参观介绍你们的研发环境，更近和更详实地了解——你今天说的毕竟只是笼统，他们还需要更进一步的兴趣激发。”

商彦：“刘教授，您这是拿我们当博物馆？组里几个都是猴儿？”

刘青梁被他气笑了。“那要不然就算了，你们那些数据库开放要求也算了？”

“……”